AI 助力还是 “作弊”？高校用 “零分” 为论文规范 “立规矩”
发布时间：2025-02-27 10:09:55来源：
最近，DeepSeek 火爆出圈，人工智能热度再上新高。在高校，学生们利用 AI 工具辅助论文写作已越发普遍，相比翻阅厚重的书籍资料或者利用互联网搜索引擎查找资料，借助 AI 工具让论文撰写方便了很多。但在调查中，记者发现，一些大学生对 AI 工具产生了依赖，不当使用正呈上升趋势。
动动手指，在聊天框里输入指令，就可以迅速获得一篇像模像样的结课论文。如今，AI 工具兴起，成为不少大学生完成报告、论文的 “神器”。这是某高校大一年级英语作业群里的一份通告，老师将利用 AI 工具直接生成的作文全部判了零分。
某高校学生说：“有些同学可能图省事儿，就直接把 AI 工具生成的作文就交上去了。其实我也没想到老师会用 AI 检测工具，来去查这个 AI 率。说实话，至少我身边的同学对 AI 的使用确实挺普遍，而且我觉得诱惑性挺大的，其实我自己也挺担心依赖性和对创造性的影响。”
据第三方机构 “麦可思” 对 3000 多名高校师生的问卷结果显示，近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式 AI。而大学生在使用生成式 AI 时，有近三成主要用于写论文或作业。采访中，一些学生也坦言，在写报告或论文时，他们会直接复制粘贴 AI 生成的内容。
北京工商大学学生说：“AI 做出来后，有时候时间比较赶的话，就直接粘贴上去交了。”
浙江传媒学院学生说：“完成作业的时候，可能慢慢地我就非常依赖于 AI 工具。”
一些高校教师和专家告诉记者，除了利用生成式人工智能直接生成文本应付论文和作业外，在少数学生中出现的利用 AI 伪造研究数据、进行实验图片编辑、替代自主设计等不当或学术不端行为，也引发了大家的担忧。
教育部信息网络工程研究中心科研助理丁峻鹏表示：“据我了解，最恶劣的有用 AI 工具自动生成论文这样的行为。现在更多的还有会使用生成式 AI 伪造的图像，甚至是还有 AI 编辑过的图像。AI 技术会让造假的成本大大降低。”
浙江大学教育学院黄亚婷团队从 2024 年初开始，分 3 次对国内大学生使用 AI 工具的情况进行了调研，调研对象包括 20 多所高校的 3800 多名本科生和 4200 多名硕博群体。调研发现：目前学生不当使用生成式人工智能的行为的确存在，且比例不低，也有部分学生表示 “习惯于借助 AI 完成任务”，对 AI 产生了依赖。
浙江大学教育学院研究员黄亚婷称：“我们的调研里面，大概四成工科的研究生同学说，我也知道过度依赖 AI 对我的科研产生了不利的影响，造成思维惰性，抑制了创造力的发展，说明他们已经意识到这个问题了。AI 的不正当使用背后有两种原因，一方面是他对学术规范、学术伦理的了解还没有那么深入，第二种情况就是我明知不可为然后而为之的这种主动抄袭了。”
AI 可以是赋能工具、是学习的帮手，但它绝不能成为偷懒的工具，更不能成为大学生的 “枪手”。近期，复旦大学等不少高校纷纷出台 AI 工具使用规范，明确允许和禁止的范围。
前不久，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用 AI 工具的规定（试行）》，明确列出了禁止使用 AI 工具的范围，包括研究设计与数据分析、原始数据收集、结果图片与重要插图创作、论文撰写、答辩与检查、涉密内容等六个方面涉及原创性、创新性以及本科教育重点考察的内容。
允许使用的范围，则包括文献检索、代码调试和统计分析等辅助性工作，但要求经过学生的审核和指导教师的同意，确保 AI 生成内容的真实性和可靠性。
如果出现严重违规者，论文成绩将被认定不合格，影响学生取得学位。
复旦大学教务处处长林伟称：“希望通过这个文件的制定，能明确哪些是我们必须要去强调的能力。明确哪些是不能用的，哪些是可以助力的，也希望厘清了以后，去明确相应的诚信原则，有明确的边界。学生他们要自己签字，然后要做声明，是否在写作的过程中使用过 AI ，是不是触及了相应的边界和底线。”
天津科技大学去年发布了《关于 2024 年本科生毕业设计（论文）查重和 AIGC 检测的通知》，要求对所有本科生的毕业论文进行智能生成内容检测。要求学生论文中智能生成内容比例原则上不超过 40%。在 2025 年本科生毕业设计论文工作中，依旧延续了这一要求。
天津科技大学教务处副处长孔林涛表示：“我们鼓励学生去运用 AI 工具来快速完成一些基础工作，但是真正的综合创作性的工作还是由学生本身来完成的。因此这样一个比例，一方面是引导学生可以充分运用一个先进的工具，另外也告诉同学不能过度依赖，真正核心的部分还要自己去完成。”
据了解，目前，北京邮电大学、中国传媒大学、华北电力大学、湖北大学、福州大学、南京工业大学等不少高校，都在试行或出台相关规定或办法，对学生借助 AI 进行论文写作的行为进行规范。
在 AI 技术飞速发展的当下，如何避免 AI 在大学生学习中的滥用，识别技术是一个非常重要的工具。以技术治理技术，目前，国内多个研究团队都在推动 AI 生成内容识别技术的发展。
随着人工智能生成技术的发展，学术剽窃等不端行为已经不是简单的搬运，一些论文查重系统也已经落后于时代。在北京邮电大学，从事多模态大数据处理和理解技术的鄂海红教授团队，受科技部等部门委托，正在进行科研诚信检测服务的研发，尤其是对科学实验中运用 AI 工具进行图像造假等行为进行反识别。
北京邮电大学教授鄂海红介绍：“目前，我们跟万方数据库一起构建了超过 400 万篇的 SCI 期刊论文超过 6000 万的图像比对库。送检的话会跟比对库进行比对，如果你的论文中，复用了其他人的研究成果。比如说，改造实验结果，将其他人的学术图片拿过来进行算法方式的编辑，那我们的算法是可以自动化检出的。”
据了解，目前国内还有多个团队正在从不同方向发力，进行 AI 论文反识别的检测研究。专家表示，随着 AI 技术的迭代和更新，反识别技术也要加速更新，才能持续对学术造假起到震慑作用。
采访中，一些学生和专家也提醒，AI 工具是根据它捕获的海量信息进行的智能分析，但这些信息的真实性和准确性可能存在缺陷，从而得出错误的结论。
清华大学学生王涵远说：“有些时候它也会产生一些非常错误的答案，一眼就是非常荒谬的那种，产生内容确实是良莠不齐吧。”
华东师范大学上海智能教育研究院院长周爱民表示：“在教育场景中，生成式人工智能的幻觉问题是我们特别要注意的一个点，生成式人工智能是按照概率来生成内容的，它对生成内容的质量好坏的判定，也存在一定技术上的挑战，我们用大模型生成一些文献，这些文献其实因为它没有真的去杂志上查找这些文献，所以很可能是不真实的，人工智能应该是作为我们人类的助手，我们人机协同共同来解决问题，在日常的生活中，可以很好地帮助我们来做一些工作，但是在一些专业领域的研究，都应该要做到以我为主，要充分发挥我们自己的想象力、能动性和创造力。”
专家表示，除了技术手段外，规范 AI 工具在学术领域中的使用，还应该从完善评价体系、提升 AI 素养等多方面组合发力。
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